代表的な分布の性質を解説します。
今回は離散一様分布です。
代表的な分布の性質を解説します。
今回はポアソン分布です。
代表的な分布の性質を解説します。
今回は二項分布です。
無事に統計検定準1級に受かりました。
しかも成績優秀者評価Aでの合格。
評価Sを取れなかったのは悔しいですが、勉強不足ということで1級に向けて切り替えていきます。
準1級受かるまでに勉強してきたことを紹介します。
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統計検定準1級を受けてきました。
いろいろなところでささやかれているように、
・過去問解いただけでは見慣れない言葉が頻出
・ひねりを利かせた問題が多数
手ごたえとしては、受かってるような気がするのですが、落ちていてもやっぱりねと思ってしまう程度の自信なので心配。
問題ごとに感想を、
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確率変数$X$に対して$\sqrt{X}$や$X^2$の期待値や分散を求める問題は頻出です。
具体的に計算できればいいのですが、うまくできない場合にデルタ法(Delta method)による近似を行うことがあります。
今回は、デルタ法について紹介します。
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$\newcommand{\lnl}{\\[8pt]}$
$\newcommand{\Lnl}{\\[18pt]}$
$\newcommand{\delt}{\mathrm{d}}$
$\newcommand{\comb}{\mathrm{C}}$
$\DeclareMathOperator*{\ssum}{\Sigma}$
$\DeclareMathOperator*{\sprod}{\Pi}$
$\require{cancel}$
統計検定準1級（の例題）の問題を解いていると、
$W(t) , 0 \le t$,を標準ブラウン運動とする。・・・
[引用元：統計検定準1級 例題集 問10 : http://www.toukei-kentei.jp/about/grade1semi/]
という問題に出くわしました。
定義もなにもなかったので常識なのかなと思いきや、なかなか情報が出てこなかったので調べた範囲でまとめます。
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統計検定は一般財団法人 統計質保証推進協会が行っている統計に関する知識や活用力を評価する試験です。
1級/準1級/2級/3級/4級に加えて統計調査士・専門統計調査士の試験があります。
（過去にはRSS/JSS試験がありましたが、2017年5月の試験をもって終了しています）
これらの過去問は公式問題集として販売されているのですが、種類が多くてわかりにくかったのでまとめてみました。
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確率変数$X_1,X_2,\cdots,X_n$が互いに独立で同一の確率分布$X$に従うとき、確率変数$X_1,X_2,\cdots,X_n$は大きさnのランダム標本(random sample of size n)、または大きさを省略して単にランダム標本という。
これを