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残したいことを残していきます

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  • 統計を学ぼう
    • 1.統計に必要な数学の復習
      • 1.1.場合の数
        • 1.1.1.階乗
        • 1.1.2.順列
        • 1.1.3.重複順列
        • 1.1.4.円順列
        • 1.1.5.組合せ
        • 1.1.6.重複組合せ
      • 1.3.集合
        • 1.3.1.集合の基本
        • 1.3.2.集合間の関係
        • 1.3.3.集合の演算
        • 1.3.4.集合の元の個数
      • 1.4.微分
        • 1.4.1.微分の基本
        • 1.4.2.初等関数の微分
        • 1.4.3.積の微分
        • 1.4.4.合成関数の微分
        • 1.4.5.関数の極値
    • 2.記述統計
      • 2.1.データの種類
      • 2.2.データの整理
      • 2.3.代表値
      • 2.4.散らばりの尺度
      • 2.5.散布図
      • 2.6.箱ひげ図
      • 2.7.分割表
    • 3.確率
      • 3.1.事象と確率
      • 3.2.いろいろな確率の計算
      • 3.3.確率の公理
      • 3.4.条件付き確率
      • 3.5.ベイズの定理
      • 3.6.事象の独立性
    • 4.確率変数
      • 4.1.確率変数の定義と離散型・連続型確率変数
      • 4.2.分布関数と確率関数
      • 4.3.多次元の確率変数
      • 4.4.条件付き確率分布
      • 4.5.確率変数の変換
      • 4.6.期待値と分散
      • 4.7.共分散と相関係数
      • 4.8.積率と積率母関数
      • 4.9.チェビシェフの不等式
  • 入門・演習数理統計　解答
    • 1章 確率
      • 1.1章 標本空間と事象
        • ex1.1.1 いろいろな標本空間
        • ex1.1.2 集合の演算
      • 1.2章 確率の公理と基本性質
        • ex1.2.1 事象に関するいろいろな計算
        • ex1.2.2 積事象の最小・最大値
        • ex1.2.3 2つの事象いずれかが起きる場合の確率の表し方
        • ex1.2.4 事象に関するいろいろな計算(3つの事象)
        • ex1.2.5 2つの事象に関する確率に関する問題
        • ex1.2.6 事象の確率を求めて和・積計算をする
        • ex1.2.7 具体的区間を与えられた場合のポアソン分布の確率
        • ex1.2.8 具体的区間を与えられた場合の二変数指数分布の確率
        • ex1.2.9 エレベーターから降りるパターンに関する確率
        • ex1.2.10 男女混合グループからのメンバーの選び方に関する確率(非復元抽出)
        • ex1.2.11 男女混合グループからのメンバーの選び方に関する確率(復元抽出)
        • ex1.2.12 ポーカーの役が出る確率
      • 1.3章 条件付き確率
        • ex1.3.1 一般乗法定理の証明
        • ex1.3.2 条件付き確率の諸性質の証明
        • ex1.3.3 条件付き確率の諸性質の証明(その2)
        • ex1.3.4 条件付き確率のいろいろな計算
        • ex1.3.5 条件付き確率のいろいろな計算(その2)
        • ex1.3.6 条件付き確率のいろいろな計算(その3)
        • ex1.3.7 2人の学生が欠席する確率
        • ex1.3.8 箱からボールを取り出す条件付き確率
        • ex1.3.9 子供の性別の組合せに関する条件付き確率
      • 1.4章 独立性
        • ex1.4.1 独立事象の計算
        • ex1.4.2 独立事象の計算(その2)
        • ex1.4.3 独立と排反の関係
        • ex1.4.4 組ごとに独立だが、互いに独立でない事例
        • ex1.4.5 反復無作為抽出の確率
        • ex1.4.6 非復元抽出の確率
        • ex1.4.7 独立なコインの出目の事象
        • ex1.4.8 独立な事象の補事象の独立性
        • ex1.4.9 サイコロを振って特定の事象が出るまでの確率
        • ex1.4.10 先勝となる場合の事象の確率
        • ex1.4.11 株の上下の確率
      • 1.5章 全確率の定理とベイズの定理
        • ex1.5.1 全確率の定理による出玉の確率
        • ex1.5.2 ベイズの定理による事前確率の導出
        • ex1.5.3 総数と故障台数がわかっている場合のテストの回数に関する確率
        • ex1.5.4 町ごとに新聞をとっている割合が異なる場合のとある家が新聞をとっていない確率
        • ex1.5.5 ベイズの定理による事前確率の導出
        • ex1.5.6 嘘発見器の誤判定の確率
        • ex1.5.7 ポリヤの壺
      • 章末問題(1.A)
        • ex1.A.1 事象の確率に対するいろいろな計算
        • ex1.A.2 独立・排反の場合の事象の確率に対するいろいろな計算
        • ex1.A.3 3つの事象の確率に関するいろいろな計算
        • ex1.A.4 コイン投げに関する確率
        • ex1.A.5 あてずっぽうに答えた問題の正解数の確率
        • ex1.A.6 不良品の発見に関する確率
        • ex1.A.7 ランダムにボールを箱に入れた際に全ての箱に少なくとも1つボールが入る確率
      • 章末問題(1.B)
        • ex1.B.1 確率関数の等比な線形結合が新たな確率関数となることの証明
        • ex1.B.2 事象の演算に対する確率の大小
        • ex1.B.3 ブールの不等式の証明
        • ex1.B.4 ボンフェロニの不等式の証明
        • ex1.B.5 一般加法定理の証明
        • ex1.B.6 スーパーセット・サブセットに関する事象列の確率の極限
    • 2章 確率変数
      • 2.1章 確率変数と分布関数
        • ex2.1.1 箱から取り出した赤球の個数の分布関数
        • ex2.1.2 分布関数が与えられているときの確率
        • ex2.1.3 分布関数が与えられているときの確率(連続型)
        • ex2.1.4 分布関数が与えられているときの確率(連続型)(その2)
        • ex2.1.5 与えられた関数が分布関数ではないことの証明
        • ex2.1.6 与えられた関数が分布関数である場合の条件を求める問題
        • ex2.1.7 分布関数が与えられているときの確率(連続型)(その3)
        • ex2.1.8 与えられた関数が分布関数である場合の条件を求める問題(その2)
        • ex2.1.9 2つの分布関数から確率を求める問題
      • 2.2章 離散型と連続型確率変数
        • ex2.2.1
        • ex2.2.2
        • ex2.2.3
        • ex2.2.4
        • ex2.2.5
        • ex2.2.6
        • ex2.2.7
        • ex2.2.8
        • ex2.2.9
        • ex2.2.10
      • 2.3章 多次元確率分布
        • ex2.3.1
        • ex2.3.2
        • ex2.3.3
        • ex2.3.4
        • ex2.3.5
        • ex2.3.6
        • ex2.3.7
        • ex2.3.8
      • 2.4章 確率変数変換
        • ex2.4.1
        • ex2.4.2
        • ex2.4.3
        • ex2.4.4
        • ex2.4.5
        • ex2.4.6
        • ex2.4.7
        • ex2.4.8
        • ex2.4.9
        • ex2.4.10
        • ex2.4.11
        • ex2.4.12
      • 2.5章 平均と分散
        • ex2.5.1
        • ex2.5.2
        • ex2.5.3
        • ex2.5.4
        • ex2.5.5
        • ex2.5.6
        • ex2.5.7
        • ex2.5.8
        • ex2.5.9
        • ex2.5.10
        • ex2.5.11
        • ex2.5.12
        • ex2.5.13
      • 2.6章 積率
        • ex2.6.1
        • ex2.6.2
        • ex2.6.3
        • ex2.6.4
        • ex2.6.5
        • ex2.6.6
        • ex2.6.7
        • ex2.6.8
        • ex2.6.9
        • ex2.6.10
        • ex2.6.11
      • 2.7章 共分散と相関係数
        • ex2.7.1
        • ex2.7.2
        • ex2.7.3
        • ex2.7.4
        • ex2.7.5 独立な確率変数の合成に関する相関係数
        • ex2.7.6
        • ex2.7.7
        • ex2.7.8
        • ex2.7.9 確率変数の線形変換同士の相関係数
      • 2.8章 条件付き期待値
        • ex2.8.1
        • ex2.8.2
        • ex2.8.3
        • ex2.8.4
        • ex2.8.5
        • ex2.8.6
      • 章末問題(2.A)
        • ex2.A.1
        • ex2.A.2
        • ex2.A.3
        • ex2.A.4
        • ex2.A.5
        • ex2.A.6
        • ex2.A.7
        • ex2.A.8
        • ex2.A.9
        • ex2.A.10
        • ex2.A.11
        • ex2.A.12
      • 章末問題(2.B)
        • ex2.B.1
        • ex2.B.2
        • ex2.B.3
        • ex2.B.4
    • 3章 いくつかの特殊な分布
      • 3.1章 二項分布
        • ex3.1.1 二項分布の確率計算
        • ex3.1.2 積率母関数から確率、期待値、分散の計算
        • ex3.1.3 パラメータp,1-pを持つ2つの二項分布の確率関数の関係
        • ex3.1.4 二項分布に従う確率の計算1
        • ex3.1.5 二項分布に従う確率の計算2
        • ex3.1.6 二項分布を使った2つの確率の関係
        • ex3.1.7 二項分布に帰着させる確率計算
        • ex3.1.8 2つの二項分布の出目が同じになる確率
        • ex3.1.9 ベルヌーイ分布の標本平均の期待値と分散
        • ex3.1.10 二項分布の確率関数の漸化式
        • ex3.1.11 二項分布のモード
        • ex3.1.12 ベルヌーイ分布の条件付き確率
      • 3.2章 超幾何分布
        • ex3.2.1
        • ex3.2.2
        • ex3.2.3
        • ex3.2.4
      • 3.3章 ポアソン分布
        • ex3.3.1
        • ex3.3.2
        • ex3.3.3
        • ex3.3.4
        • ex3.3.5
        • ex3.3.6
        • ex3.3.7
      • 3.4章 負の二項分布
        • ex3.4.1
        • ex3.4.2
        • ex3.4.3
        • ex3.4.4
        • ex3.4.5
        • ex3.4.6
      • 3.5章 多項分布
        • ex3.5.1
        • ex3.5.2
        • ex3.5.3
        • ex3.5.4
      • 3.6章 正規分布
        • ex3.6.1
        • ex3.6.2
        • ex3.6.3
        • ex3.6.4
        • ex3.6.5
        • ex3.6.6
        • ex3.6.7
        • ex3.6.8
        • ex3.6.9
        • ex3.6.10
        • ex3.6.11
      • 3.7章 ガンマ分布と指数分布
        • ex3.7.1
        • ex3.7.2
        • ex3.7.3
      • 3.8章 ベータ分布
        • ex3.8.1
        • ex3.8.2
        • ex3.8.3
      • 3.9章 χ²（カイ二乗）分布
        • ex3.9.1
        • ex3.9.2 カイ二乗分布の最頻値（モード）
        • ex3.9.3
        • ex3.9.4
        • ex3.9.5
      • 3.10章 F分布
        • ex3.10.1 F分布の最頻値（モード）
        • ex3.10.2 F分布に従う分布の例（指数分布の和の商）
        • ex3.10.3 F分布の変換がベータ分布になることの証明
      • 3.12章 二変量正規分布
        • ex3.12.1
        • ex3.12.2
        • ex3.12.3
        • ex3.12.4
        • ex3.12.5
        • ex3.12.6
        • ex3.12.7
      • 章末問題(3.A)
        • ex3.A.1 コーシー分布の性質
        • ex3.A.2 ラプラス分布の性質
        • ex3.A.3 ワイブル分布の性質
        • ex3.A.4 パレート分布の分布関数・期待値・分散の導出
        • ex3.A.5 対数正規分布の確率密度関数・期待値・分散の導出
    • 4章 標本分布
      • 4.1章 ランダム標本
        • ex4.1.1 ランダム標本の結合確率関数・結合確率密度関数
        • ex4.1.2 統計量の期待と分散
        • ex4.1.3 指数分布のランダム標本の和と平均の従う分布
        • ex4.1.4 一様分布のランダム標本の和の分布
        • ex4.1.5 一様分布のランダム標本の和と差の分布の結合確率密度関数
        • ex4.1.6 正規分布のランダム標本の統計量の分布
      • 4.2章 標本積率
        • ex4.2.1 標本分散の表現
        • ex4.2.2 ポアソン分布の標本平均の従う分布
        • ex4.2.3 標本平均と標本分散の共分散
      • 4.3章 順序統計量
        • ex4.3.1 順序統計量の確率密度関数と期待値・分散
        • ex4.3.2 指数分布の順序統計量
        • ex4.3.3 一様分布のランダム標本の標本範囲の確率と期待値
      • 4.4章 正規分布からのランダム標本
        • ex4.4.1 正規分布の標本平均の確率
        • ex4.4.2 正規分布のランダム標本の確率
        • ex4.4.3 正規分布の標本平均が実平均の近傍にある確率以上で入るための試行回数
        • ex4.4.4 正規分布の標本分散の期待値と分散
        • ex4.4.5 正規分布の標本分散とF分布の関係
        • ex4.4.6 正規分布の標本分散とカイ二乗分布の関係
      • 4.5章 大数の法則
        • ex4.5.1 r次の標本積率が母集団のr次の積率に確率収束することの証明
        • ex4.5.2 標本分散が母集団の分散に確率収束することの証明
        • ex4.5.3 平均二乗収束の条件
        • ex4.5.4 期待値は発散するが定数に確率収束する例
        • ex4.5.5 標本分布関数が母集団分布関数に確率収束することの証明
      • 4.6章 中心極限定理
        • ex4.6.1 法則収束しない例
        • ex4.6.2 正規分布の標本平均の極限分布
        • ex4.6.3 標準正規分布に収束する分布の例
        • ex4.6.4 離散一様分布が連続一様分布に法則収束することの証明
        • ex4.6.5 ポアソン分布の標準化分布が標準正規分布に法則収束することの証明
        • ex4.6.6 標準化したカイ二乗分布が標準正規分布に法則収束する証明
        • ex4.6.7 中心極限定理を使った確率の計算
        • ex4.6.8 中心極限定理を使った必要な精度を満たす標本数の計算
        • ex4.6.9 中心極限定理を使った確率の計算(その2)
        • ex4.6.10 四捨五入の和と実際の和の誤差
        • ex4.6.11 中心極限定理を使った確率の計算(その3)
        • ex4.6.12 必要な精度に必要な標本数を求める場合にチェビシェフの不等式と中心極限定理の違い
        • ex4.6.13 母集団分散の代わりに標本分布を用いた中心極限定理
      • 章末問題(4.A)
        • ex4.A.1 標本から各種統計量を求める
        • ex4.A.2 標本から各種統計量を求める(その2)
      • 章末問題(4.B)
        • ex4.B.1 標本数が変わったときの標本平均・標本分散の計算
        • ex4.B.2 コーシー分布の標本平均がコーシー分布に従うことの証明
        • ex4.B.3 標本メジアンの極限分布が正規分布に収束することの証明
    • 5章 統計モデル
      • 5.1章 統計的推測
        • ex5.1.1 統計モデル
      • 5.2章 十分統計量
        • ex5.2.1 いろいろな分布の十分統計量
        • ex5.2.2 二変量正規分布の結合十分統計量
        • ex5.2.3 ベルヌーイ分布の完備でない十分統計量と完備な十分統計量
      • 5.3章 指数型分布族
        • ex5.3.1 いろいろな分布が1パラメータの指数型分布族であることの証明
        • ex5.3.2 両方のパラメータ未知のガンマ分布とベータ分布が2パラメータの指数型分布族であることの証明
        • ex5.3.3 多項分布が指数型分布族であることの証明
        • ex5.3.4 二変量正規分布が5パラメータの指数型分布族であることの証明
        • ex5.3.5 一様分布が指数型分布族ではないことの証明
      • 章末問題(5.A)
        • ex5.A.1 ラプラス分布が指数型分布族に属することの証明
        • ex5.A.2 パレト分布が指数型分布族に属することの証明
        • ex5.A.3 ワイブル分布が指数型分布族に属することの証明
        • ex5.A.4 対数正規分布が指数型分布族に属することの証明
        • ex5.A.5 離散一様分布の完備十分統計量
        • ex5.A.6 連続一様分布の完備十分統計量
    • 6章 推定
      • 6.1章 点推定
        • ex6.1.1 ランダム標本の線形結合が不偏推定量になる条件とMSEを最小とする条件
        • ex6.1.2 確率変数の累乗の期待値と期待値の二乗の不偏推定量
        • ex6.1.3 ポアソン分布のパラメータの不偏推定量
        • ex6.1.4 幾何分布のパラメータの不偏推定量
        • ex6.1.5 一様分布のパラメータの不偏推定量とそのMSE
        • ex6.1.6 一様分布のパラメータの不偏推定量とそのMSE(その2)
        • ex6.1.7 正規分布の標準偏差の不偏推定量
      • 6.2章 最小分散不偏推定量
        • ex6.2.1 指数分布のパラメータの逆数のUMVUEおよび有効推定量
        • ex6.2.2 指数分布のパラメータのUMVUE
        • ex6.2.3 二項分布のnpに対するUMVUEと有効推定量
        • ex6.2.4 幾何分布の分散のUMVUE
        • ex6.2.5 ポアソン分布のexp(-λ)のUMVUEが有効推定量ではないことの証明
        • ex6.2.6 ベルヌーイ分布のp/(1-p)のUMVUEが存在しないことの証明
        • ex6.2.7 一様分布の上限の不偏推定量とUMVUE
        • ex6.2.8 分散既知の正規分布の平均の有効推定量と平均の二乗のUMVUE
        • ex6.2.9 平均既知の正規分布の標準偏差のr乗のUMVUE
        • ex6.2.10 二つの独立な正規分布の平均の差のUMVUE
        • ex6.2.11 指数分布のP(X≦a)の不偏推定量とUMVUE
      • 6.3章 最尤推定量
        • ex6.3.1 指数分布のパラメータの逆数とメジアンの最尤推定量(MLE)
        • ex6.3.2 正規分布の平均の最尤推定量(MLE)
        • ex6.3.3 正規分布の分散と標準偏差の最尤推定量(MLE)
        • ex6.3.4 正規分布のパーセンタイル点と二次の積率の最尤推定量(MLE)
        • ex6.3.5 ポアソン分布の平均の最尤推定量(MLE)
        • ex6.3.6 一様分布の上限・下限と平均・分散の最尤推定量(MLE)
        • ex6.3.7 一様分布の上限の最尤推定量(MLE)と漸近分布
        • ex6.3.8 幾何分布のパラメータと平均・分散の最尤推定量(MLE)
        • ex6.3.9 ガンマ分布のパラメータの最尤推定量(MLE)
        • ex6.3.10 ずれた指数分布のパラメータの最尤推定量(MLE)
        • ex6.3.11 独立な分散が等しい2つの正規分布の各々の平均と分散の最尤推定量(MLE)
        • ex6.3.12 二変量正規分布のパラメータの最尤推定量(MLE)
      • 6.4章 モーメント法推定量
        • ex6.4.1 指数分布のパラメータのモーメント法推定量
        • ex6.4.2 離散一様分布のパラメータのモーメント法推定量
        • ex6.4.3 一様分布のパラメータのモーメント法推定量
        • ex6.4.4 与えられた分布のパラメータのモーメント法推定量
        • ex6.4.5 与えられた分布のパラメータのモーメント法推定量(その2)
        • ex6.4.6 ガンマ分布のパラメータのモーメント法推定量
      • 6.5章 区間推定
        • ex6.5.1 分散未知の正規分布の平均の信頼上限と信頼下限
        • ex6.5.2 平均未知の正規分布の分散の信頼上限と信頼下限
        • ex6.5.3 分散既知の2つの独立な正規母集団の平均の差についての信頼区間
        • ex6.5.4 平均既知の2つの独立な正規母集団の分散の比についての信頼区間
        • ex6.5.5 一様分布の上限パラメータの信頼区間
        • ex6.5.6 指数分布のパラメータの信頼区間
        • ex6.5.7 ポアソン分布のパラメータの近似信頼区間
        • ex6.5.8 色々な条件下の正規分布の平均の信頼区間
        • ex6.5.9 分散既知の正規分布の平均の信頼区間の長さ
        • ex6.5.10 正規分布の平均と分散の信頼区間
        • ex6.5.11 一般の分布の平均の信頼区間
        • ex6.5.12 ベルヌーイ分布のパラメータの信頼区間
        • ex6.5.13 ベルヌーイ分布のパラメータの信頼区間(その2)
        • ex6.5.14 独立な正規母集団の平均の差の信頼区間(小標本)
        • ex6.5.15 独立な正規母集団の平均の差の信頼区間(大標本)
        • ex6.5.16 母集団比率の信頼区間の長さを一定未満にするのに必要な標本数
        • ex6.5.17 独立な母集団比率の差の近似信頼区間
        • ex6.5.18 ポアソン分布の平均の近似信頼区間
      • 章末問題(6.A)
        • ex6.A.1 正規母集団からのランダム標本に対する各種推定
        • ex6.A.2 ポアソン分布の平均の最尤推定量(MLE)
        • ex6.A.3 指数分布に関する最尤推定量(MLE)
        • ex6.A.4 非復元抽出による池の魚の総数の最尤推定値
        • ex6.A.5 復元抽出による池の魚の総数の最尤推定値
        • ex6.A.6 有限母集団についての推定
        • ex6.A.7 一様分布のモーメント法推定量
        • ex6.A.8 ラプラス分布のパラメータの最尤推定量(MLE)
      • 章末問題(6.B)
        • ex6.B.1 F分布と二項分布の関係とそれを用いたベルヌーイ分布のパラメータの信頼区間
        • ex6.B.2 ずれた指数分布のパラメータの最尤推定量(MLE)(その2)
        • ex6.B.3 与えられた分布のパラメータの不偏推定量とその最小分散
        • ex6.B.4 幅が1の一様分布の最小値のパラメータの不偏推定量の導出と一様最小分散不偏推定量が存在しないことの証明
    • 7章 仮説検定
      • 7.1章 統計的仮説検定
        • ex7.1.1 公正なコインか調べる検定の検出力
        • ex7.1.2 正規分布の平均に関する検定の棄却域の設定・タイプIIの誤り・検出力・有意水準
        • ex7.1.3 検定の大きさと検出力関数のグラフ
        • ex7.1.4 ベルヌーイ分布のパラメータ検定の検定の大きさ・検出力・タイプIIの誤り
        • ex7.1.5 一様分布のパラメータ検定の検出力関数と検定の大きさ
      • 7.2章 一様最強力検定
        • ex7.2.1 指数分布のMP検定
        • ex7.2.2 正規分布の分散の単純仮説のMP検定
        • ex7.2.3 ポアソン分布のパラメータのMP検定
        • ex7.2.4 ベルヌーイ分布のパラメータのUMP検定
        • ex7.2.5 正規分布の分散の片側検定に対するUMP検定
        • ex7.2.6 ガンマ分布の尺度母数のUMP検定
        • ex7.2.7 正規分布の分散の両側検定に対するUMP検定
        • ex7.2.8 正規分布の平均の片側検定に対するUMP検定
        • ex7.2.9 正規分布の分散の片側検定に対するUMP検定(具体値)
      • 7.3章 尤度比検定
        • ex7.3.1 平均・分散未知の正規分布の分散が指定値以下の帰無仮説に関する尤度比検定
        • ex7.3.2 ベルヌーイ分布のパラメータが指定値以下の帰無仮説に関する尤度比検定
        • ex7.3.3 平均・分散未知の2つ正規母集団で分散が等しいとき、平均が等しいとする帰無仮説に関する尤度比検定
        • ex7.3.4 平均・分散未知の2つ正規母集団で分散が等しいとする帰無仮説に関する尤度比検定
        • ex7.3.5 平均・分散未知の正規母集団の平均に関する尤度比検定の具体例
      • 7.4章 仮説検定と信頼区間
        • ex7.4.1 分散未知の正規分布の平均に関する両側検定
        • ex7.4.2 分散未知の正規分布の平均に関する片側検定
        • ex7.4.3 分散既知の正規分布の平均に関する両側検定
        • ex7.4.4 標準偏差既知の正規分布の平均に関する両側検定
        • ex7.4.5 平均既知の正規分布の分散に関する両側検定
        • ex7.4.6 標準偏差既知の正規分布の平均に関する片側検定
        • ex7.4.7 分散未知の正規分布の平均に関する片側検定
        • ex7.4.8 分散が同一で未知の2つの正規分布の平均に関する両側検定
        • ex7.4.9 2つの正規分布の等分散性に関する片側検定
        • ex7.4.10 母集団比率に関する片側検定
        • ex7.4.11 二つの独立した母集団比率の差に関する両側検定
        • ex7.4.12 母集団比率に関する片側検定(その2)
      • 7.5章 カイ二乗検定
        • ex7.5.1 ランダム性に関するカイ二乗検定
        • ex7.5.2 適合度検定
        • ex7.5.3 正規分布への適合度検定
        • ex7.5.4 ポアソン分布への適合度検定
        • ex7.5.5 平均・分散推定が必要な正規分布への適合度検定
        • ex7.5.6 指数分布への適合度検定
        • ex7.5.7 独立性の検定
        • ex7.5.8 独立性の検定(その2)
        • ex7.5.9 独立性の検定(その3)
        • ex7.5.10 独立性の検定(その4)
        • ex7.5.11 (7.5.3)の尤度比検定を求める
      • 章末問題(7.A)
        • ex7.A.1 平均に関する片側検定と信頼区間
        • ex7.A.2 母標本比率に関する片側検定と信頼区間
        • ex7.A.3 独立した2標本間の平均に関する両側検定
        • ex7.A.4 平均に関する両側検定
        • ex7.A.5 正規分布の分散に関する両側検定
        • ex7.A.6 組になった標本に関する片側検定
        • ex7.A.7 適合性の検定
        • ex7.A.8 適合性の検定（その2）
        • ex7.A.9 独立性の検定
        • ex7.A.10 独立性の検定（その2）
      • 章末問題(7.B)
        • ex7.B.1 確率密度関数が二階偏微分を持つ場合にxに関する単調尤度比を持つための必要十分条件
        • ex7.B.2 フィッシャーの直接法
  • 明解演習 数理統計
    • 第3章 例題13(p74)
    • 第6章 ゼミナール1.1(2)(p118 解答:p179)
    • 第6章 ゼミナール4.1(p121 解答:p180)
    • 第6章 ゼミナール8.1(p125 解答:p181)
    • 第6章 例題6(p123)
    • 第7章 ポアソン母集団Po(μ）の母平均の信頼区間と検定(p128)
    • 第7章 指数母集団Ex(μ）の母平均の信頼区間と検定(p128)
統計を学ぼう > 3.確率

3.確率

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  • 3.2.いろいろな確率の計算
  • 3.3.確率の公理
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  • 3.5.ベイズの定理
  • 3.6.事象の独立性

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