ex4.6.10 四捨五入の和と実際の和の誤差

はじめに

「入門・演習 数理統計」の演習問題の自作解答を紹介します。

[商品価格に関しましては、リンクが作成された時点と現時点で情報が変更されている場合がございます。]

入門・演習数理統計 [ 野田一雄 ]
価格:3780円(税込、送料無料) (2018/4/3時点)



間違い等発見されましたらご指摘ください。
他の解答はこちらから。
なお、問題文は(必要がない限り)掲載しておりません。テキストを横に置いてご覧ください。

また、スマートフォン等では数式が画面からはみ出る場合があります。数式部分は横スクロールできます。



スポンサーリンク


$\newcommand{\lnl}{\\[8pt]}$ $\newcommand{\Lnl}{\\[18pt]}$ $\newcommand{\delt}{\mathrm{d}}$ $\newcommand{\comb}{\mathrm{C}}$ $\DeclareMathOperator*{\ssum}{\Sigma}$ $\DeclareMathOperator*{\sprod}{\Pi}$

ex4.6.10

測定値を$X_i$とする.$X_i$の四捨五入後を$Y_i$とする.それぞれの実現値を$x_i,y_i$とすると,

\begin{align}
y_i \in \left(x_i -\frac{1}{2} , x_i + \frac{1}{2} \right]
\end{align}

である.$y_i$はこの区間に均等に分布していると考えられる,つまり
\begin{align}
Y_i = X_i + U_i , \qquad U_i \sim U\left(-\frac{1}{2},\frac{1}{2}\right)
\end{align}

となる. なお, $U(a,b)$は区間$(a,b)$の一様分布を表す.

よって四捨五入の和と実際の和の誤差は,

\begin{align}
\sum_{i=1}^{50} Y_i – \sum_{i=1}^{50} X_i = \sum_{i=1}^{50}U_i
\end{align}

となる.ここで,中心極限定理より
\begin{align}
\overline{U}_{50} = \frac{1}{50}\sum_{i=1}^{50}U_i \sim N\left(0,\frac{1}{12}\times\frac{1}{50}\right)
\end{align}

と考えられるので,
\begin{align}
P\left(\left|\sum_{i=1}^{50} U_i\right|\le 3\right)&= P\left(|Z| \le \frac{3}{50}\sqrt{12\cdot 50}\right)\lnl
&=P(|Z| \le 1.47)\\
&=1 – 2\times(1-0.929219)\\
&=0.858438
\end{align}

となる.