はじめに
Harvard Business Reviewはデータサイエンティストを21世紀で最もセクシーな職業と表現しました。(リンク)
ビジネスの領域でデータの重要性が増していることは間違いありません。
各企業はデータからユーザー体験の向上、収益の最大化など見つけようとデータサイエンティストを大量に雇っています。
データサイエンティストを目指す人が最初に学ぶべきは統計学だと思います。
確かに、今はツールが発達しており手順通りに当てはめれば、それなりに綺麗なグラフが出たり、知見を見出すこともできたりします。
しかし、統計学がわかっていないと心の底でモヤモヤしながら仕事をすることになるでしょう。
ここでは、統計学を基礎~中級まで学びたいと思います。統計検定でいうと、2級レベルは網羅したいと思います。
5.いろいろな離散分布
- 離散一様分布
- ベルヌーイ分布
- 二項分布
- ポアソン分布
- 負の二項分布
- 幾何分布
- ・・・
6.いろいろな連続分布
- 連続一様分布
- 正規分布
- 指数分布
- コーシー分布
- ガンマ分布
- ベータ分布
- カイ二乗分布
- t分布
- F分布
- 多次元正規分布
7.標本分布
- ランダム標本
- 標本積率
- 順序統計量
- 確率における収束
- 大数の法則
- 中心極限定理
8.推定
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9.検定
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10.回帰分析
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